Curso de Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK) (Programa detallado)
Objetivo
Aprender la plataforma Elastic Stack siendo capaz de crear un potente motor analítico con Elasticsearch y visualizaciones / dashboards interactivos con Kibana para analizar grandes volúmenes de información de manera rápida y flexible.
Dirigido a:
Arquitectos de datos para necesiten aportar una solución flexible, escalable y eficiente para manejar grandes volúmenes de datos.
Analistas que precisan de una plataforma potente en la que obtener conclusiones a partir de los datos y dashboards interactivos.
Desarrolladores relacionados con plataformas de datos que precisan consultar y visualizar información.
Perfiles de desarrollo de negocio que quieran aprender a aplicar Elastic Stack en su solución de BigData.
Estudiantes que quieran obtener habilidades que le abrirán puertas en el mercado laboral.
Requisitos:
No se precisan requisitos previos, aprenderá todos los conceptos desde cero.
PROGRAMA DEL CURSO
1.- Introducción y arquitectura de Elastic Stack
Objetivo
Aprender a instalar la plataforma Elastic Stack y los fundamentos de esta arquitectura.
Contenido
Introducción y arquitectura de Elastic Stack
¿Qué es Elasticsearch?
Resumen de Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana...)
Escenario típico de Elastic Stack
Implementar Elasticsearch y Kibana en Elastic Cloud
Instalación de Elasticsearch y Kibana en local - Windows (+Linux/Mac)
¿Cuál es la arquitectura básica de Elastic?
Inspección del cluster y envío de consultas mediante consola
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