Curso de Machine Learning con Python (Programa detallado)
Objetivo
Dominar el Machine Learning y qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
Conocer en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
Manejar Python para el análisis de datos con las principales librerías (numpy, pandas, scikit-learn...)
Conocer cuáles son los diferentes tipos de machine learning siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo.
Predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva.
Dar un enorme valor añadido tanto en su compañía como negocio personal.
Añadir una habilidad de sumo interés para nuestra carrera profesional.
Dirigido a:
Personas que se quieran convertir en científicos de datos aprendiendo en qué consiste el Machine Learning para poder sacar el máximo provecho de la información.
Data Scientists que quieran aprender cuáles son los diferentes tipos de Machine Learning así como sus algoritmos y cómo aplicarlos fácilmente con Python.
Analistas de datos que manejan datos en su día a día y quieren obtener un plus explorando la información con el aprendizaje automático.
Perfiles junior que quieran especializarse en una rama con un increíble potencial para el futuro muy valorada en el mercado.
Profesionales de negocios que quieran dar un valor añadido en su compañía o negocio personal.
Requisitos:
No son necesarios, únicamente ganas de aprender una materia con enorme potencial.
PROGRAMA DEL CURSO
1.- Introducción al Machine Learning
Objetivo
Conocer las diferencias entre Machine Learning, Inteligencia Artificial y Deep learning así como entender las diferentes tipologías que existen en Machine Learning.
Contenido
Introducción al Machine Learning
¿Qué es el Machine Learning y la Ciencia de Datos?
Machine Learning, Inteligencia Artificial y Deep Learning
Entender qué tipo de problemas podemos resolver con los algoritmos de reglas de asociación y aplicar los algoritmos de reglas de asociación con casos de uso reales.
Contenido
Machine Learning - Reglas de Asociación
¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN?
Algoritmo Reglas de Asociación - "Apriori"
Explicación paso a paso - Caso Práctico Reglas de Asociación
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