Curso de Gestión del dato en ciudades inteligentes (Programa detallado)
Objetivo
Entender los conceptos clave en la gestión de datos.
Valorar las plataformas open source y licenciadas para la gestión, almacenamiento y analítica de datos.
Gestionar los datos relativos a seguridad y movilidad ciudadana y conocer en qué consisten las técnicas de análisis de imágenes en tiempo real y reconocimiento facial.
Comprender qué es la inteligencia artificial y sus vertientes como Machine Learning, Deep Learning, ChatGPT o técnicas de Procesamiento Natural del Lenguaje.
Entrenar modelos de datos y la depuración y estadística clave para ello.
Evaluar el rendimiento de los modelos de Machine learning.
Comprender los algoritmos más utilizados en Machine Learning tanto para casos de clasificación, regresión o clusterización.
Diseñar y modelar soluciones de inteligencia artificial.
Dirigido a:
Profesionales del sector público que necesiten saber adaptarse a los nuevos retos que involucran las ciudades inteligentes.
Arquitectos de datos que precisen entender cómo realizar la gestión de datos a gran escala.
Analistas que necesiten aprender los conceptos de inteligencia artificial.
Toda persona que requiera de conocer las pautas principales para diseñar una solución de inteligencia artificial.
Requisitos:
No se precisan requisitos previos, aprenderá todos los conceptos desde cero.
PROGRAMA DEL CURSO
1.- Introducción y contexto de la gestión del dato en municipios
Objetivo
Entender que es una ciudad inteligente y el BigData.
Profundizar en conceptos de gestión de datos.
Entender los enfoque Data Warehouse y Data Lake para el almacenamiento de datos.
Conocer las diferentes plataformas Open Source y licenciadas y los parámetros clave.
Contenido
Introducción y contexto de la gestión del dato en municipios
¿Qué una ciudad inteligente (Smart city)?
¿Qué es el BigData?
Conceptos clave en la gestión de los datos
Extracción, analítica y almacenamiento de datos
Plataformas open-source y licenciadas más extendidas
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